今天，我們受惠于算法，也受制于算法。推薦算法是平臺(tái)高效過(guò)濾海量信息，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容個(gè)性化推送的技術(shù)路徑，也是有效占有用戶注意力、獲取流量的商業(yè)策略。網(wǎng)絡(luò)文藝廣泛應(yīng)用推薦算法，對(duì)于用戶的文藝需求，平臺(tái)不僅“懂你喜歡，也懂你不喜歡，還試著懂你可能喜歡”，算法借由技術(shù)影響并塑造文藝用戶的內(nèi)容偏好、審美趣味。伴隨網(wǎng)絡(luò)文藝日益主流化發(fā)展，人類在藝術(shù)審美活動(dòng)中客體化傾向等與算法相關(guān)的藝術(shù)審美問(wèn)題出現(xiàn)了，算法同時(shí)引發(fā)對(duì)數(shù)字媒介生態(tài)中文藝與人的發(fā)展問(wèn)題的再思考。

將現(xiàn)實(shí)事物量化、數(shù)據(jù)化成為數(shù)字時(shí)代文藝的解題思路

網(wǎng)絡(luò)文藝平臺(tái)對(duì)用戶的需求，能夠做到“投其所好”，主要得益于算法應(yīng)用。首先，平臺(tái)擁有海量的用戶數(shù)據(jù)，研究者認(rèn)為，數(shù)據(jù)是客觀可靠的視角，可以過(guò)濾情緒等主觀因素的干擾，賦予人類預(yù)測(cè)未來(lái)等超凡能力。從理論上講，只要有足夠大量的數(shù)據(jù)對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，它就能用來(lái)模擬任意類型的函數(shù)，解決各種類型的問(wèn)題。將現(xiàn)實(shí)事物量化、數(shù)據(jù)化成為數(shù)字時(shí)代的解題思路，文藝領(lǐng)域也沒(méi)例外。平臺(tái)正是在數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上，使用數(shù)學(xué)計(jì)算方法解決內(nèi)容推薦問(wèn)題。推薦算法的基礎(chǔ)是機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)分析用戶點(diǎn)贊、關(guān)注、收藏、分享、喜歡、評(píng)論等行為，建構(gòu)個(gè)性推薦模型，再采用算法模型對(duì)用戶的興趣和偏好進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先將用戶在界面的行為交互數(shù)據(jù)，理解為用戶對(duì)內(nèi)容正面或負(fù)面的態(tài)度，例如用戶點(diǎn)贊、收藏、分享比不做這些動(dòng)作好，發(fā)送彈幕比不發(fā)送好。同樣，模型也要對(duì)內(nèi)容進(jìn)行數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)化，例如懸疑劇為0，愛(ài)情劇為1，短視頻為0，長(zhǎng)視頻為1，那么懸疑長(zhǎng)劇就有了（0，1）的數(shù)字標(biāo)簽。當(dāng)用戶上線，算法模型就開始計(jì)算用戶偏好，計(jì)算在坐標(biāo)系中與其數(shù)字標(biāo)簽匹配度高的內(nèi)容，將候選內(nèi)容中得分最高的推送給用戶。

不過(guò)，算法其實(shí)不理解人們?yōu)楹卧陲w天壁畫前駐足，但能通過(guò)敦煌變裝短視頻的播放時(shí)長(zhǎng)給用戶畫像；算法無(wú)須參透網(wǎng)絡(luò)綜藝《喜人奇妙夜》中的幽默梗，但可以精準(zhǔn)擬合一串“哈哈哈哈”彈幕與用戶內(nèi)心歡喜的相關(guān)性。算法無(wú)須理解“內(nèi)容、類型、主題”或“開心、憤怒、憂郁”等現(xiàn)實(shí)語(yǔ)義，而是通過(guò)潛在特征向量運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶“是否會(huì)觀看”“是否會(huì)點(diǎn)贊”“是否會(huì)分享”某內(nèi)容的預(yù)測(cè)。任何現(xiàn)實(shí)事物被轉(zhuǎn)化為向量空間的數(shù)字標(biāo)簽后，就失去了實(shí)際語(yǔ)義，模型正是以純粹的數(shù)學(xué)路徑，實(shí)現(xiàn)了人類不可企及的計(jì)算效率。

從協(xié)同過(guò)濾到深度學(xué)習(xí)，算法深刻影響了網(wǎng)絡(luò)文藝生態(tài)。以短視頻為例，用戶幾乎不可能在每天上億的信息中找到目標(biāo)內(nèi)容，因此在其應(yīng)用界面的功能設(shè)計(jì)中，就將智能推薦邏輯直接可視化了。用戶只要滑動(dòng)屏幕，很快就會(huì)接收到心之所想的內(nèi)容，打破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)空間排列樣式和人工篩選模式?！兜?6次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2025年6月，我國(guó)短視頻用戶規(guī)模已達(dá)10.68億人，占網(wǎng)民整體的95.1%。短視頻“用戶友好”的操作設(shè)計(jì)，在如今短視頻全民化過(guò)程中，發(fā)揮了關(guān)鍵作用。短視頻深入廣泛的社會(huì)影響遠(yuǎn)不止于此，與短視頻發(fā)展各項(xiàng)數(shù)據(jù)飆升形成反差的，是其被反復(fù)詬病的“審美繭房”“審美降級(jí)”等問(wèn)題，與短視頻的推薦算法也不無(wú)關(guān)系。

數(shù)據(jù)追蹤、偏好強(qiáng)化與反饋閉環(huán)極易造成“審美繭房”

快感與美感是審美活動(dòng)重要體驗(yàn)。美感指對(duì)于美的主觀反映、感受、欣賞，是一種非功利性的、高級(jí)的精神愉悅和享受?？旄惺菍徝赖那疤?，廣義來(lái)講，只要是欲望得到滿足，都會(huì)產(chǎn)生一種快感。算法一直在強(qiáng)化文藝用戶的快感體驗(yàn)。典型如短視頻，其反轉(zhuǎn)敘事、“黃金前N秒”等內(nèi)容模式，能為用戶帶來(lái)瞬時(shí)強(qiáng)烈的視聽快感。這類有效的快感模式，經(jīng)由用戶行為數(shù)據(jù)被捕捉，再由算法推而廣之，并形成沉迷機(jī)制，很大程度上消解著傳統(tǒng)的審美體驗(yàn)。

網(wǎng)絡(luò)文藝作品的主題、類型和風(fēng)格等也會(huì)被轉(zhuǎn)化為數(shù)字標(biāo)簽，并依據(jù)流量排序。例如搞笑、喜劇內(nèi)容是短視頻、網(wǎng)絡(luò)綜藝用戶最歡迎的類型。悲劇或其他嚴(yán)肅藝術(shù)內(nèi)容，不具備瞬時(shí)快感和情緒爽感，需要欣賞者從文化層面理解悲劇人物，尤其是英雄人物所體現(xiàn)出的人類的崇高精神與力量，從崇高認(rèn)知中升華出美感。這類內(nèi)容可能因?yàn)椴槐煌瓴?、流量不高等，失去被算法推薦的機(jī)會(huì)，造成審美對(duì)象和體驗(yàn)的單一化、功利化。

研究者已經(jīng)關(guān)注到，平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)追蹤、偏好強(qiáng)化與反饋閉環(huán)重構(gòu)用戶的審美意向，形成“審美繭房”，在更深層次影響藝術(shù)審美活動(dòng)和個(gè)體發(fā)展。首先，算法通過(guò)采集用戶行為數(shù)據(jù)，持續(xù)向其推送高度同質(zhì)化內(nèi)容，強(qiáng)化用戶快感、增強(qiáng)用戶黏性，也固化了用戶的審美認(rèn)知路徑，審美活動(dòng)從主動(dòng)探索變成被動(dòng)接受。其次，“審美繭房”可能導(dǎo)致用戶審美感知能力的退化，快感成為優(yōu)先原則。在同質(zhì)化的推送中，審美體驗(yàn)往往止于視聽快感的刺激，能帶來(lái)即時(shí)愉悅的內(nèi)容更受青睞，而不是需要沉思和沉浸式體驗(yàn)的悲劇性、崇高性審美對(duì)象，用戶審美感知能力下降。此外，“審美繭房”可能造成審美判斷的算法化。算法系統(tǒng)以播放量、評(píng)論數(shù)量等指標(biāo)建構(gòu)起“流量?jī)r(jià)值”的評(píng)價(jià)體系。

特別值得關(guān)注的是，用戶會(huì)產(chǎn)生“審美共識(shí)”的錯(cuò)覺(jué)。當(dāng)某類風(fēng)格內(nèi)容被反復(fù)推薦，用戶會(huì)以為這是社會(huì)主流的審美標(biāo)準(zhǔn)，繼而產(chǎn)生從眾和跟風(fēng)心理，用戶的審美判斷正是這樣受到數(shù)據(jù)的隱形規(guī)訓(xùn)。審美經(jīng)驗(yàn)不再主要由作品的文本引發(fā)，不再是個(gè)體對(duì)文本的體驗(yàn)與思考，而是由平臺(tái)數(shù)據(jù)和算法塑造；審美價(jià)值不再來(lái)自專業(yè)判斷，而是由算法給出的數(shù)據(jù)，算法成為數(shù)字媒介時(shí)代塑造審美的重要力量。數(shù)據(jù)主義邏輯深刻重塑用戶的審美趣味、審美感知和價(jià)值判斷標(biāo)準(zhǔn)。審美話語(yǔ)權(quán)不再依賴藝術(shù)規(guī)則，而取決于對(duì)算法指標(biāo)的迎合程度。

在算法籠罩下，人類更應(yīng)該建立審美的判斷力和自主性

算法不同于人工推薦范式。它并不理解內(nèi)容本身，卻實(shí)現(xiàn)了超大規(guī)模信息分發(fā)和精準(zhǔn)推薦，解決了人類難以快速高效完成的任務(wù)。其原理是建立用戶行為與內(nèi)容特征之間的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)，以脫離現(xiàn)實(shí)語(yǔ)義的數(shù)學(xué)建模和運(yùn)算，結(jié)合數(shù)據(jù)，做到精準(zhǔn)推薦。算法“知其然，而不必知其所以然”是當(dāng)前主流AI技術(shù)尤其是機(jī)器深度學(xué)習(xí)的核心特征。

算法學(xué)習(xí)用戶交互行為，它不理解用戶“為什么”“看完了”，但可以依據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)注“看完了”“是什么”。算法從輸入與輸出數(shù)據(jù)中找到相關(guān)性，直接決策推薦的內(nèi)容，對(duì)因果關(guān)系不加過(guò)問(wèn)。在傳統(tǒng)的人類審美活動(dòng)中，人們與文藝作品身心互動(dòng)，從感官快感到精神愉悅，達(dá)至審美體驗(yàn)，在對(duì)物質(zhì)現(xiàn)實(shí)的超越中獲得主體性發(fā)展。這個(gè)交互過(guò)程蘊(yùn)含豐富復(fù)雜的情感和文化內(nèi)涵，很難量化計(jì)算。在算法的程序里，用戶與文藝作品的交互，被簡(jiǎn)化為動(dòng)作，并經(jīng)由界面數(shù)據(jù)化，成為數(shù)字空間沒(méi)有現(xiàn)實(shí)語(yǔ)義的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)對(duì)其內(nèi)涵也毫無(wú)興趣，算法就這樣將藝術(shù)審美活動(dòng)的主體客體化了。

算法一直聲稱以用戶自由意志和個(gè)性趣味為目的，但算法從不向用戶說(shuō)明“為什么”，因?yàn)樗惴ê谙浯嬖?，用戶無(wú)法知曉自己的行為數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)了怎樣的計(jì)算，生成所謂個(gè)性化的方案。信息獲取的便捷性，快感滿足的及時(shí)性，使用戶甘愿放棄選擇和決策的主動(dòng)權(quán)，將算法的信息控制內(nèi)化為個(gè)體的審美邊界。伴隨ChatGPT等大模型出現(xiàn)，信息分發(fā)的精準(zhǔn)化、個(gè)性化和自動(dòng)化程度越高，算法的權(quán)力就越強(qiáng)，反之人類在審美活動(dòng)中的主動(dòng)性、主體性就越被弱化。

人工智能新范式在內(nèi)容推薦等領(lǐng)域的確表現(xiàn)卓越，但其內(nèi)部機(jī)制并不具備對(duì)因果關(guān)系的深層理解或邏輯解釋能力。如果不加約束，單純依靠算法預(yù)測(cè)或決策行為，風(fēng)險(xiǎn)不言而喻。雖然平臺(tái)也在通過(guò)多目標(biāo)平衡等方法優(yōu)化算法。但是，在算法權(quán)限不斷升級(jí)時(shí)，在AI技術(shù)廣泛應(yīng)用的大趨勢(shì)下，人類更應(yīng)該找回主體價(jià)值，特別是在一些不能簡(jiǎn)單依賴數(shù)據(jù)化、量化的領(lǐng)域，比如藝術(shù)創(chuàng)作、審美活動(dòng)等，為算法建立秩序，而不是服膺于技術(shù)控制。

當(dāng)然，算法范式也為人類重新審視對(duì)藝術(shù)、審美的傳統(tǒng)認(rèn)知提供了啟發(fā)，“審美過(guò)程在本質(zhì)上是一種特殊的信息處理過(guò)程”等信息美學(xué)的理論觀點(diǎn)，神經(jīng)美學(xué)量化對(duì)象在審美活動(dòng)中的愉悅度、喜好度和偏好等實(shí)驗(yàn)方法，都是人們重新思考藝術(shù)、審美問(wèn)題的理論資源。但有趣的是，實(shí)驗(yàn)美學(xué)經(jīng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了數(shù)據(jù)的有限性，例如人類審美標(biāo)準(zhǔn)的個(gè)體化差異性，無(wú)法以平均值進(jìn)行計(jì)算等。

總而言之，AI算法時(shí)代，藝術(shù)喚醒人類主體價(jià)值，逃離技術(shù)控制的功能，更應(yīng)該得到重視。理性應(yīng)用算法技術(shù)，讓算法在非此即彼、規(guī)律顯現(xiàn)的問(wèn)題中發(fā)揮計(jì)算作用，但對(duì)于一切現(xiàn)實(shí)問(wèn)題都是計(jì)算問(wèn)題的邏輯，保持足夠的批判眼光和積極的省思姿態(tài)。在算法籠罩下，人類更應(yīng)該建立審美的判斷力和自主性，提升在技術(shù)邏輯之外人的豐富性和完整性。

（作者：趙麗瑾，系西北師范大學(xué)文化傳播與智能創(chuàng)新研究中心主任）